AI per i disegni tecnici
Riconoscimento automatico di cartiglio, quote, tolleranze e feature geometriche dai disegni tecnici 2D in PDF.
AIM-TWIN
Artificial Intelligence for Manufacturing –
TWIN-based process planning
Intelligenza Artificiale e Digital Twin per una preventivazione e una pianificazione produttiva più rapide, accurate e basate sui dati.
Scopri il progettoIl progetto
AIM-TWIN nasce dall’esigenza di rendere più efficiente, digitale e basata sui dati la gestione delle commesse nella produzione conto terzi di componenti meccanici. Oggi la preventivazione richiede l’analisi manuale dei disegni tecnici e si fonda sull’esperienza di pochi tecnici esperti.
Il progetto sviluppa una piattaforma integrata che combina Intelligenza Artificiale e Digital Twin per supportare la lettura dei disegni tecnici, il confronto con le produzioni precedenti, la simulazione dei processi produttivi – lavorazioni CNC e Additive Manufacturing – e la stima di tempi e costi.
La soluzione sarà validata in un ambiente produttivo reale, con l’obiettivo di raggiungere un livello di maturità tecnologica TRL 7.
Durata15 mesimarzo 2026 – maggio 2027
Maturità tecnologicaTRL 7dimostrazione in ambiente operativo
SettoreManifattura meccanicalavorazioni CNC e Additive Manufacturing
FocusEfficienza, digitalizzazione, sostenibilità
Tecnologie
AIM-TWIN integra tecnologie avanzate per trasformare la preventivazione e la pianificazione produttiva in un processo più rapido, accurato e sostenibile.
Similarity matching e knowledge base
Confronto di ogni nuovo componente con le lavorazioni storiche, per riutilizzare cicli produttivi già validati e il know-how aziendale.
Digital Twin
Modelli digitali di una macchina CNC e di un sistema di Additive Manufacturing per simulare cicli produttivi, tempi, consumi e alternative tecnologiche.
Piattaforma integrata
Una piattaforma web che integra AI, Digital Twin e sistemi informativi aziendali, validata in ambiente industriale.
Obiettivi e risultati attesi
L’obiettivo generale è rendere automatico e basato sui dati il processo di preventivazione di parti meccaniche. Il progetto è articolato in cinque obiettivi operativi.
Requisiti, dati e tecnologie abilitanti
- Analisi dei requisiti e dei processi
- Archivio strutturato di disegni e commesse storiche
- Introduzione di un sistema di Additive Manufacturing
Riconoscimento automatico e Similarity Matching
- Modulo AI di lettura dei disegni tecnici
- Libreria di embedding dei componenti
- Ricerca di pezzi simili già prodotti
Digital Twin
- Raccolta di dati reali di macchina
- Modelli di una macchina CNC e del sistema AM
- Validazione su prove sperimentali
Piattaforma web e validazione
- Architettura e moduli software integrati
- Interfaccia utente co-progettata con i tecnici
- Validazione su commesse reali (TRL 7)
Coordinamento, diffusione e valorizzazione
- Comunicazione e disseminazione dei risultati
- Pubblicazioni scientifiche
- Piano di valorizzazione dei risultati
Come funziona AIM-TWIN
Dai disegni tecnici alla pianificazione produttiva, in un unico flusso digitale.
1
Analisi del disegno
Estrazione automatica delle informazioni tecniche: cartiglio, quote, tolleranze, geometrie.
2
Confronto con i dati storici
Ricerca di componenti simili e riuso della conoscenza produttiva.
3
Simulazione
Il Digital Twin valuta processi, tempi, costi e alternative produttive.
4
Preventivo e pianificazione
Stima di tempi e costi e definizione dei cicli produttivi.
5
Validazione industriale
Test e validazione in ambiente produttivo reale.
I partner
Una collaborazione tra impresa e ricerca per l’innovazione nella manifattura.
CapofilaTosti S.r.l.
Lavorazioni meccaniche conto terzi di tecnopolimeri e materiali tecnici; coordinamento del progetto, validazione e adozione della piattaforma.
PartnerAM Testing S.r.l.
Testing e validazione industriale; sviluppo e coordinamento dei Digital Twin.
PartnerDataPos S.r.l.
Architettura software, integrazione dei moduli e sviluppo della piattaforma web.
Organismo di ricercaUniversità di Pisa
Dipartimento di Ingegneria Civile e Industriale: modelli di Intelligenza Artificiale, Digital Twin e metodologie di validazione.
Risultati e aggiornamenti
Questa sezione è aggiornata durante il progetto con i principali risultati, dimostratori, pubblicazioni e attività di diffusione.
Modulo AI per i disegni tecnici
Prima versione in testSimilarity Matching
In sviluppoDigital Twin CNC e AM
In sviluppoPiattaforma AIM-TWIN
In sviluppoPubblicazioni
Disponibili a brevePrima versione del modulo di lettura dei disegni tecnici
È in sperimentazione presso Tosti la prima versione dell’applicazione per l’analisi assistita dei disegni tecnici 2D, a partire dal riconoscimento delle informazioni del cartiglio.
Avvio del progetto
Sono state avviate le attività di analisi dei requisiti e dei processi e di raccolta strutturata dei dati storici.
Contatti
Coordinamento del progetto
Tosti S.r.l.
Località Marinella 17/A – 58033 Castel del Piano (GR)
amministrazione@tostisrl.it
Privacy
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